Chi siamo

Negli ultimi anni, la trasformazione digitale ha toccato molti settori industriali e ha portato al centro il valore del dato.

La quantità di dati a disposizione delle aziende è cresciuta a dismisura, così come l’esigenza di semplificare e migliorare i processi di relazione verso i clienti finali. Imprese e organizzazioni hanno bisogno di trarre valore dalle informazioni al fine di intercettare opportunità, automatizzare i processi interni, migliorare la customer experience, predire comportamenti e governare i rischi.
È in questo scenario che si colloca il progetto Noovle.ai, un hub di ricerca e sviluppo costruito intorno alle tecnologie più avanzate di Intelligenza Artificiale, ai dati e al valore delle informazioni di un’azienda.
Le macchine, i software e le applicazioni vengono progettati per comprendere ed elaborare i dati, riconoscere le immagini, i messaggi vocali, ma soprattutto elaborare le informazioni in modo da riconoscere, assimilare e organizzare le richieste degli utenti e fornire le risposte in tempo reale.

Noovle AI si fonda sulla forte esperienza dei progetti di Noovle nel campo della Artificial Intelligence in differenti campi di applicazione. Noovle AI è una startup con sede a Rovereto (TN) che sviluppa progetti altamente innovativi basati sull’Intelligenza Artificiale.

Google Cloud Partner

Mission

Migliorare i processi del core business dei clienti
attraverso l’intelligenza artificiale

Il team di specialisti di Noovle.AI vanta una consolidata esperienza in progetti che sfruttano dall’intelligenza artificiale più avanzata al deep learning permettendo alle aziende di migliorare i processi del loro core business

AIM THE FUTURE

We solve

Noovle AI migliora la vita quotidiana: aiutiamo le persone e le aziende a risolvere i loro problemi, dai più semplici ai più complessi.

WE INTEGRATE

Noovle AI favorisce gli sviluppatori nell'integrazione di capacità visive, linguistiche, di conversazione e di dati strutturali nelle proprie applicazioni.

WE ARE AGILE

I tecnici specializzati di Noovle AI applicano la metodologia SCRUM a tutti i progetti: questa consente di governare il flusso di lavoro dall'ideazione al deployment con rapidità e rispetto dei temi, in sinergia con le esigenze del cliente.

Casi di applicazione

Conversational

I diversi progetti di Intelligenza Artificiale in ambito conversazionale sono efficaci sia all’interno dell’azienda – in quanto migliorano la Employee Experience e la produttività dei team di help desk – che all’esterno per ciò che riguarda la Customer Experience. È possibile utilizzare il linguaggio naturale per dialogare in modo fluido con l’interfaccia conversazionale, utilizzando appieno le potenzialità del Natural Processing Language di Google Cloud Platform.

Image Recognition

Con l’intelligenza artificiale, ed in particolare con la tecnologia denominata “Image Recognition, il team di specialisti di Noovle ha elaborato alcune progettualità per il riconoscimento automatizzato delle immagini in diversi ambiti di applicazione. L’intelligenza artificiale ha permesso, ad esempio, di implementare logiche predittive per la manutenzione programmata, la categorizzazione automatizzata di prodotti in base alle necessità aziendali, per l’individuazione delle frodi in materia di sinistri assicurativi ed altre numerose applicazioni.

Banking / Conversational

Una banca online, parte di un gruppo italiano di fama internazionale, viene fondata nel 2016 come sistema smart per offrire un’alternativa al servizio bancario tradizionale di fronte al fenomeno crescente della digitalizzazione dei servizi bancari e dei sistemi di pagamento smart. Recentemente il brand ha scelto di realizzare un bot per supportare l’assistenza clienti online (che opera principalmente via chat) a rispondere in modo rapido alle domande più comuni.

La knowledge base (un anno di storico delle chat reali, avvenute tra clienti e operatori, tutte in un db contenente 40.839 conversazioni per un totale di 311.540 interazioni tra cliente e agente) contiene già al suo interno le risposte alle domande degli utenti. Grazie all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale applicata ad un modello conversazionale ed algoritmi di Machine Learning, con processi di Text Mining, il team di Noovle è riuscito ad aumentare in maniera significativa la capacità del motore conversazionale riconoscere le domande degli utenti e ridurre drasticamente i “fallback”. Il prodotto finale ha permesso di all’azienda di avere a disposizione uno strumento già solido a supporto dell’help desk con una conseguente maggiore soddisfazione del cliente finale. Oggi la banca si posiziona nel mercato come conversational banking con un assistente personale attivo 24 ore su 24 e 7 giorni su 7.

Insurance / Image Recognition

Una nota compagnia assicurativa facente capo a uno dei maggiori gruppi assicurativi nazionali, con oltre 100 anni di storia, aveva la necessità di migliorare alcuni processi relativi ai sinistri stradali. Nello specifico, velocizzare il processo di liquidazione del sinistro al cliente, senza incorrere nel rischio di frodi: con i nuovi processi di riconoscimento automatizzato delle immagini, per la compagnia è sufficiente ricevere immagini di dettaglio dei danni al mezzo per riconoscere in modo completamente automatizzato, grazie all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, l’entità dei danni e di conseguenza ridurre i tempi di risoluzione della pratica.

In seguito all’apertura di un sinistro vengono richiesti al cliente immagini di dettaglio del mezzo incidentato: grazie all’Intelligenza Artificiale implementata con la Google Cloud Platform, le immagini vengono confrontate con un dataset storico di riferimento e classificate in modo completamente automatizzato. Previa verifica e riconoscimento automatico della targa del veicolo e della localizzazione rispetto al luogo dell’incidente, le immagini vengono classificate rispetto alla parte del mezzo coinvolta e rispetto all’entità dell’impatto subito. Un ulteriore controllo viene effettuato per eliminare le immagini che rappresentano un danno già identificato in precedenza con altre immagini simili. Grazie ad una precisione del sistema di image recognition prossima al 80% il gruppo assicurativo ha velocizzato il processo di gestione dei sinistri riducendo anche il numero dei tentativi di frode.

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